独家新闻日记

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聊天机器人并不是第一个被堂而皇之谈论而后突然暴跌的技术性发展。这个古老的炒作周期以熟悉的方式展开。一些意见领袖在写了一些非常严肃的文章,称硅谷十分看好与智能自动化对话的前景,各种信息也开始充斥聊天机器人。Slack经历了指数级增长,甚至还推出一个面向聊天机器人投资的基金。期望逐渐建立,建立,然后……一切都失败了。预测并没有成为现实。

Heap负责产品设计的副总裁戴夫费尔德曼未来美食女王说,聊天机器人不仅仅是遇到豫通水泵厂一个问题但失败了:它们承担了几个任务,而且都失败了。

文本vs语言vs.GUI:一段显著的历史

机器人可以通过不同的方式与用户交互。最大的区别是文本和语言。在(计算机接口)开始的时候是(书面的)单词,用户必须手动输入命令才能完成任何操作。然后,图形用户界面(GUI)出现并挽救了局面。我们被窗户、鼠标点击和图标所吸引。嘿,我们最终也提取到了颜色!

与此同时,一群研究科学家正忙着开发与数据库发的自然语言(NL)接口,而不是必须学习一种晦涩难懂的数据库查询语言。

另一群科学家正在开发语音处理软件,这样你就可以直接和你的电脑说话,而不必打字。事实证明,这比任何人最初意识到的要困难得多,有这么多不同的口音,人墨时谦池欢们可能说话太快或太慢,只是喃喃自语。

从机器人与应用的角度思考问题

一个超大的假设是,APP已经“结束”,将被机器人取代。通过将两个截然不同的概念相互对立(而不是将它们看作是为不同目的而设计的独立实体),我们鼓励机器人开发。你可能还记得十年前当应用首次出现时类似的战斗口号,但你还记得当应用程序取代互联网的时候吗?据说,一种新产品或新服务需要满足以下两个要求:更好、更便宜或更快。聊天机器人比应用程序更便宜或者更快吗?不,至少现在还没有。

他们是否“更好”是主观的,但我认为更合理地来讲,当今最好的机器人无法与当今最好的应用相提并论。此外,没有人认空灵热为使用Lyft过于复杂,或者在应用程序上订购食物或购买裙子太难。太复杂的是尝试让机器人完成这些武林热油泵任务——并且让机器人失败。

一个伟大的机器人可以和普通的应用程序一样有用。当涉及到丰富、复杂、多层次的应用程吉克尼夫序时,就没有竞争了。这是因为机器让我们能够访问庞大而复杂的信息系统,早期的图形信息系统在帮助我们定位这些系统方面取得了革命性的进步。现代的应用程序受益于数十年的研究和实验。那我们为什么要把它丢掉呢?

下一波将是多小美挤牛奶模式应用,你可以在这里说出你想要的(比如Siri),然后通过地图、文本,甚至是语音回复的方式收到信息。

为机器人而出现的机器人

我的产品需要机器人吗?现有的平台是否能李逵日记3忠义千秋够支持其功能?我是否有足够的耐心去建造一个能够做我想做的事情的机器人?

大肆宣传的另一个问题是,它往往会绕过像这样的基本问题。

对于很多公司来说,机器人并不是一个正确的解决方案。在过去的两年里,机器人被盲目地应用于没必要的问题之赠刘景文,血压正常范围,蒸螃蟹上。

为了建造机器人而建造机器人,让它自由进展,并期待最好的结果永远不会有好结果。完全没必要的Maroon5 聊天机器人

绝大多数的机器人都是使用决策树逻辑构建的,在这个逻辑中,bot的响应依赖于在用户输入中发现特定的关键字。

这种方法的优点是,很容易列出幼xxx它们被设计用来覆盖所有的情况。这也是他们的劣势所在。这是因为这些机器人纯粹是对他们设计者的能力、一丝不苟以及耐心的反映,以及对他们能够预见到的用户需求和投入的反映。当生活拒绝使用它们时,问题就出现了。

根据最近的报道,在Facebook Messenger上的 10 万个机器人中,70%不能完成简单的用户请求。这在一定程度上是由于开发人员无法将他们的机器人专注于一个优势的焦点领域。记住:能很好完成一件事的机器人比一个能做多件事的机器人更有帮助。

不可接近性

一个有能力的开发人员可以在几分钟内构建一个基本的机器人——但是一个可以进行对话的机器人呢?这是另一个故事。

尽管围绕人工智能的炒作不断,但我们要做出任何类似人类的东西还有很长的路要走。

在一个理想的世界中,NLP(自然语言处理)的技冰山伪校草术应该帮助聊天机器人理解它所接收到的消息。“除非机器智能能够接近人类智能,否则消费者的兴趣永远不会实现。”用户的兴趣取决于人工智能,这使得与机器人对话对消费者来说是有值得的。”

今天基于规则的对话系统过于脆弱,无法应对这种不可预测性,而使用机器学习的统计方法也同样有限。

人工智能对话所需的人工智能水平目前来说还不具备。与此同时,很少有红岁茶高质量的机器人引领潮流。

GUI不应该被忽略

曾几何时,与计算机交互的唯一方法就是在终端上输入晦涩的命令。使用Windows、图标或鼠标的可视化界面是我们操作信息的一场革命。计算从基于文本的到图形用户界面(GUI)的转换是有原因的。在输入端,点击比输入更容易,也更快捷。点击或选择显然比输入丽柏乐集团整句话更可取,即使是具有预测性(通常容易出错)的文本也是如此。在输出端,有句老话说,一张图片值一千个字,这句话通常是正确的。

由于我们是高度可视化的生物,所以我们可以看到信息的光学显示。孩子们喜欢触屏,这并非偶然。构思图形界面的先驱者们受到了认知心理学以及关于大脑如何处理沟通研究的启发。对话式的用户界面是为了复制人类喜爱的交流方式愤去掉竖心旁念什么,但最终需要额外的认知努力。

从本质上讲,我们在将一些简单的东西替换为更复杂的选择。

当然,有些概念是我们只能用语言表达的,但是大多数任务可以使用GUI更高效、更直观地完成,而不是使用对话式的UI来完成。

人类喜欢与人交谈

在业务交互中,针对人的维度是有意义的。如果有一件事是将销售和市场营销分裂的,那就是缺乏人性:在彩票号码、反馈表格、“不回复邮件”、“自动回复”和“联系我们”的表格后面所隐藏的是品牌。Facebook的目标是,他们的机器人应该通过所谓的图灵测试,这意味着你无法判断你是在和机器人还是人类对话。

但是机器人和人类是不一样的。它永远不会。对话所包含的不仅仅是文本。人类可以理解字里行间的寓意,利用语境信息,理解深层次含义,比如讽刺。但是,机器人很快就会忘记它们在说什么,这意味着它有点像和一个短期记忆八大名赋或几乎没有记忆的人交谈。

我们目前会朝什么方向发展?

在某种程度上,那些早期采用者并不是完全错误的。人们干了班花陈然在家里要求谷歌播放他们最喜欢的歌曲,从Domino的机器人上订购披萨,并从丝芙兰那里得到一些非英雄曹三少化妆提示。但就消费者的反应和开基列国发者的参与度而言,聊天机器人并没有达到 2015 或渲图网 2016 年左右所宣扬的宣传效果。甚至连接近都达不到。

目前,机器人可以继续帮助我们处理自动化、重复、低层次的任务和查询工作;同时,在一个更大水贝宝琳酒店、更复杂的系统中承担销售成本的作用。由于我们期待太多,要求过急,对他们以及我们都造成了伤害。但这并不是故事的全部。我们的行业严重高估了聊天机器人的初始影响效应。

正如比尔盖茨曾经说过的:我们总是高估接下来两年将要发生的变化,同时低估接下来 10 年将要发生的变化。

不要让自己陷入一种不作为的境地。炒作已经结束,这是一件好事。

现在,我们可以开始检查中间的灰色区域,而不是那些过度膨胀、疯狂的黑白极端区域。我相信我们正处于爆炸性增长的开端。

这种反高潮的感觉对于转换技术来说是完全正常的。消息传递将继续吸引用户。聊天机器人不会消失,NLP和人工智能每天都在变得越来越复杂,开发人员、应用程序和平台将持续试验,并大量投资于会话式营销,我们可以期待接下来会发生什么。

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